アカウント名:
パスワード:
つまり6%の人が感染しているというわけですね。
1億2千万人のうち6%なら700万人。
東京都の6%だとしたら80万人。
ひょっとしたら、日本の感染者数は世界一ぃぃぃぃぃかもしれないってことですね。
4/67というサンプル数の結果をそのまま億単位にスケールするとか頭悪すぎでは?
以下のどれに当てはまるかで母数が変わるよね。1. 慶応病院を受診した人に院内感染が広まっている→母数は慶応病院の患者数2. 慶応病院に紹介状を出した関東圏内の複数の病院での院内感染が広まっている→母数は関東県内の病院の患者数3. 東京エリアでは市中感染が広まっている→母数は東京都民1300万人4. 関東エリアでは市中感染が広まっている→母数は4261万人5. 日本では市中感染が広まっている→母数は1.26億人7. 東アジアでは市中感染が広まっている→母数は16億人8. 世界では市中感染が広まっている→母数は85億人9. 宇宙では市中感染が広まっている→母数は??
で、実際どれなんだろうね。2あたりじゃないかと思うんだけど、、
これから慶応病院で手術・入院する予定の人が対象→まだ院外の人なので1.ではないべつだん「他病院からの転院予定」との断りもない→2.と判断できるほどの根拠はない67人が全国各地から来ている(≒慶応でないと対応できない患者たちばかり)と判断できる根拠はない→4.以降でもない
公開されている情報だけからだと3.(あるいはもっと狭く23区内)と考えるのが無難ですかね
院内感染や研修医の大量感染をやらかしたような病院なのだから、その後の調査の正確性も怪しく外来受診時に感染してしまった人が含まれている可能性があると考えた方がいいのでは？
そもそも 4人/67人を 5.97% と書いてなんとも思わないような人はちょっと信用できません。
> そもそも 4人/67人を 5.97% と書いてなんとも思わないような人はちょっと信用できません。
では何と書けばよかったんですか？
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
あつくて寝られない時はhackしろ! 386BSD(98)はそうやってつくられましたよ? -- あるハッカー
総人口に換算すると (スコア:0)
つまり6%の人が感染しているというわけですね。
1億2千万人のうち6%なら700万人。
東京都の6%だとしたら80万人。
ひょっとしたら、日本の感染者数は世界一ぃぃぃぃぃかもしれないってことですね。
Re: (スコア:2, すばらしい洞察)
4/67というサンプル数の結果をそのまま億単位にスケールするとか頭悪すぎでは?
Re: (スコア:0)
以下のどれに当てはまるかで母数が変わるよね。
1. 慶応病院を受診した人に院内感染が広まっている→母数は慶応病院の患者数
2. 慶応病院に紹介状を出した関東圏内の複数の病院での院内感染が広まっている→母数は関東県内の病院の患者数
3. 東京エリアでは市中感染が広まっている→母数は東京都民1300万人
4. 関東エリアでは市中感染が広まっている→母数は4261万人
5. 日本では市中感染が広まっている→母数は1.26億人
7. 東アジアでは市中感染が広まっている→母数は16億人
8. 世界では市中感染が広まっている→母数は85億人
9. 宇宙では市中感染が広まっている→母数は??
で、実際どれなんだろうね。2あたりじゃないかと思うんだけど、、
Re: (スコア:0)
これから慶応病院で手術・入院する予定の人が対象→まだ院外の人なので1.ではない
べつだん「他病院からの転院予定」との断りもない→2.と判断できるほどの根拠はない
67人が全国各地から来ている(≒慶応でないと対応できない患者たちばかり)と判断できる根拠はない→4.以降でもない
公開されている情報だけからだと3.(あるいはもっと狭く23区内)と考えるのが無難ですかね
Re: (スコア:0)
院内感染や研修医の大量感染をやらかしたような病院なのだから、その後の調査の正確性も怪しく
外来受診時に感染してしまった人が含まれている可能性があると考えた方がいいのでは？
そもそも 4人/67人を 5.97% と書いてなんとも思わないような人はちょっと信用できません。
Re:総人口に換算すると (スコア:0)
> そもそも 4人/67人を 5.97% と書いてなんとも思わないような人はちょっと信用できません。
では何と書けばよかったんですか？