「IPアドレスの最近傍識別を行うSPAM Filter」記事へのコメント

公表

[flutist (16098)]

どこかの論文誌に投稿してたりします？
すでに publish されているようでしたら、読んでみたいです。アルゴリズムそのものに加え、その効果をどう検証するかも興味があります。

Re:公表

[saitoh (10803)]

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謝辞：　本プログラムは，平成１７年度（H17-H18）和歌山大学「オンリー・ワン創成プロジェクト経費」の補助を受けて開発された．

とあるので、そのうち研究会に発表されるか投稿されると思いますよ。

この研究の前段階に当たると思われる研究は情報処理学会DSM研究会で発表されています。

IPSJ-DSM03032013
■文 献 名 ： マスメイルデータベースとそれを用いたマスメイル検出システム
■著　　者： 松浦広明 (和歌山大学システム工学部) 齋藤彰一 (和歌山大学システム工学部) 上原哲太郎 (京都大学大学院工学研究科) 泉裕 (和歌山大学システム情報学センター) 和田俊和 (和歌山大学システム工学部)
■発行年月： 2004年 3月 Vol.2004 No.37 2003-DSM-032

■抄　　録： マスメイルによる被害は日に日に増大している．本研究では，マスメイルを検出するために，マスメイルデータベースとPOPサーバからなるシステムを構築した．データベースでは，マスメイルを自動的に収集し，各マスメイルを正規化・解析したのち計算されたチェックサムを蓄積する．POPサーバでは，転送するメイルのチェックサムを同様に計算し，データベースに問い合わせることで，マスメイルかどうかを判断する．このシステムでは，チューニングや学習は不要である．処理速度が速く，データベースの内容が正しい限り誤検出は起きないのが大きな特徴である．このシステムを和歌山大学内のPOPサーバで稼動させた結果，マスメイルの認識率はおよそ80-90%であった．