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N = 18 では少ないということだと思うんだけど，じゃあいくつならいいんだろう。
標本が小さいほど，標準誤差は大きくなって有意差は見られ難くなる。それでも有意差があったというなら，それなりに注目すべき結果ではあるだろう。標本が小さくて問題になるのは，検出力，つまり有意差が見られなかったときに「差がない」と判断できるか，ということ。
ツッコミを入れるなら，標本の大きさではなく，標本が偏りなく抽出されているかどうかだろう。
いくら適当なサンプルでも、10人連続で同じ結果が出たら無視できん。
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日々是ハック也 -- あるハードコアバイナリアン
サンプル数18 (スコア:2, すばらしい洞察)
標本の大きさより標本抽出の方法 (スコア:0)
N = 18 では少ないということだと思うんだけど，じゃあいくつならいいんだろう。
標本が小さいほど，標準誤差は大きくなって有意差は見られ難くなる。
それでも有意差があったというなら，それなりに注目すべき結果ではあるだろう。
標本が小さくて問題になるのは，検出力，つまり有意差が見られなかったときに
「差がない」と判断できるか，ということ。
ツッコミを入れるなら，標本の大きさではなく，標本が偏りなく抽出されているか
どうかだろう。
Re:標本の大きさより標本抽出の方法 (スコア:1)
いくら適当なサンプルでも、10人連続で同じ結果が出たら無視できん。
the.ACount