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不鮮明ながらにポートレートが急にシャンとしたのがなんとなく分かる感じですね…。周辺の情報から写真の任意のエリアの物を消すフィルタが既にありますけど、その延長線上にあるんでしょうか。
手ぶれの動きによって消えてしまった情報は取り戻せないでしょうから、最初の方の風景写真とかに適用すると一部の人物が居なくなったりするような気がシロウト考えですがしますね。
「手ぶれ」というのは原理的に情報が失われるわけではありません．
情報が失われるかどうか，というのは，単純に考えると同じ結果を生じる複数の原因がありうるかで判断できます．
例えばモザイクは，平均値が同じだが異なる画素の分布が無数にあるため元の画素分布を知ることは不可能ですが，手ぶれの場合ある手ぶれ写真を生成するカメラの角速度と露光時間の組み合わせはユニークです．したがって，これを正確に把握してその逆関数を掛ければ原理的には元の画像が復活するはずです．
なるほど。って言うほど書かれていることがわかってないので恐縮ですがｗ手ぶれの軌道が重なるところとか想像していました。＜戻せないとか
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いろいろの積み重ね (スコア:2)
不鮮明ながらにポートレートが急にシャンとしたのがなんとなく分かる感じですね…。
周辺の情報から写真の任意のエリアの物を消すフィルタが既にありますけど、その延長線上にあるんでしょうか。
手ぶれの動きによって消えてしまった情報は取り戻せないでしょうから、最初の方の風景写真とかに適用すると一部の人物が居なくなったりするような気がシロウト考えですがしますね。
Re: (スコア:2)
「手ぶれ」というのは原理的に情報が失われるわけではありません．
情報が失われるかどうか，というのは，単純に考えると同じ結果を
生じる複数の原因がありうるかで判断できます．
例えばモザイクは，平均値が同じだが異なる画素の分布が無数に
あるため元の画素分布を知ることは不可能ですが，手ぶれの場合
ある手ぶれ写真を生成するカメラの角速度と露光時間の組み合わせ
はユニークです．したがって，これを正確に把握してその逆関数を
掛ければ原理的には元の画像が復活するはずです．
Re:いろいろの積み重ね (スコア:2)
なるほど。って言うほど書かれていることがわかってないので恐縮ですがｗ
手ぶれの軌道が重なるところとか想像していました。＜戻せないとか