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Google発のJPEGエンコーダー「Guetzli 1.0」リリース」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward on 2017年03月22日 19時35分 (#3180664)

    エンコード時間が1枚10秒↑だったりしてちょっと使いにくい

    • by Anonymous Coward on 2017年03月23日 1時17分 (#3180859)

      LZMAと同じように、圧縮よりも配布・伸長が多いケースで重宝すると思われます(画質が同じと仮定)。

      # 以下、アレです。
      なぜ既存の方式よりさらに35%も圧縮できるか。スカートの内側やシャツの中の下着、さらにその中など、
      通常では表示されない部分のデータを大胆に削除しているからなのです。まさしくハリボテなのです。

      3Dだと回転させればすぐにばれるところを、回転方向に制限のある2Dの特徴を活かした今回の方式、
      さすがGoogleという感じです。

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      • by Anonymous Coward

        それでは既存のエンコーダーは見えないところにある男の夢もデータとしては持っているって事か?
        ちょっとデータ解析して来る。

      • by Anonymous Coward

        と、いうことは、既存の方式とこの方式の差分をとれば・・・!?

    • by Anonymous Coward on 2017年03月23日 1時49分 (#3180872)

      どこにコメント付けるか悩みましたが。

      https://arxiv.org/abs/1703.04421 [arxiv.org]
      グーグル先生による論文の要旨(abstract)翻訳

      Guetzliは、他の一般的なJPEGエンコーダよりも低いビットレートで視覚的に区別できない画像を生成することを目指す新しいJPEGエンコーダです。クローズドループオプティマイザを使用して、各JPEGブロック内のJPEGグローバル量子化テーブルとDCT係数値の両方を最適化します。Guetzliは、我々の知覚距離測定基準であるButteraugliを最適化プロセスのフィードバック源として使用しています。Butteraugliによると、私たちが試した他の圧縮機と比較して、知覚距離のデータサイズが29〜45%減少しています。Guetzliの計算は現在非常に遅く、静的コンテンツを圧縮することの適用範囲が限定されており、先進的な心理感覚モデルと損失圧縮技術を組み合わせることでサイズの大幅な縮小を達成できるという概念の証明となります。

      「Guetzliの計算は現在非常に遅く」はhttps://github.com/google/guetzli#using [github.com]によると入力画像1MPixに対してCPU時間1分+300MBのメモリを使用するとのこと。

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    • by Anonymous Coward

      バッチ回してエロサイト見てれば終わるよ

      # さあwaifu2x caffeと組み合わせるのじゃ

      • by Anonymous Coward on 2017年03月23日 0時15分 (#3180828)

        10秒だと、カメラなんかが困るんだろうけど。

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        • 撮影時の保存はrawでいいんじゃない?

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          • by Anonymous Coward

            シャッター押した瞬間はそれでいいんだろうけど、写真をアップロードしたり、メールで送ったりする時に、10秒ってのはヤバイ気がする。スマホとかだと、計算量自体からくる性能への影響や、電池の消費量も問題になるだろうし。

        • by Anonymous Coward

          初めて買ったデジカメのPowershot 350は1枚あたり7~8秒かかってたな。
          JPEG圧縮が遅いのか、CFへの記録が遅いのかわからんけど。

    • by Anonymous Coward

      四半世紀前なら普通のJPEG圧縮で1枚1分以上かかってたんだし、
      それを思えばなんてことないでしょう。どうせそのうち改善される。

      • by Anonymous Coward

        四半世紀前はCPUの性能が1年で2倍ぐらいに上がっていた。
        かつマルチメディア処理用ハードウェアアクセラレーションなんてものも、まだなかったころの話。

        プロセッサの性能向上が頭打ちになって久しい昨今、また今回のような特殊な処理用に
        ハードウェアアクセラレーションが用意されるとも思えないので、昔の「普通のJPEG圧縮」
        が経たような目覚ましい圧縮処理の時間短縮は望めないだろう。

        • by Anonymous Coward

          Radeon「たかが16スレッドとは笑えるな」

          そこまで厳密にやらなければ並列処理化で結構早くなるはず

        • by Anonymous Coward

          JPEG圧縮/伸張拡張ボードがあったの思い出しましたよ。
          CバスだったかISAバスだったか。
          CPU性能上がって消えたようですが、今ならFPGAで専用回路作るかな。

          思うに、AI用のアクセラレーション回路を積んだコプロセッサみたいなの、今後出てくるんじゃないでしょうかね。
          最初はGPGPUとかでソフトウェア動作としても、将来的にAIの計算方法の方向性が確立したなら、専用のプロセッサになってもおかしくない。
          FPGAみたいなもの使って、動的に回路の最適化をするようなのも出てくるだろうし。

          だから、めざましい進歩は望めない、とか絶望するのは早計じゃないかと思うのです。

          • by Anonymous Coward

            FPU入れたら、一晩かかってたレイトレの計算が1時間で終わって笑いがこみ上げたの思い出したました。

            それまでは、専用回路でもたいして変わらんだろとか思ってたんですよね。
            ソフトウェアで代用できる程度の違いだろ? と。まさかあそこまで変わるとは。

未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー

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