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プログラミングスキルや情報学の基礎は将来、今以上に様々な状況で必要になると思われるので、選択科目として「情報」があるのは何も違和感はないです。今でもBASICをやってるっていうのなら、別にそれは必要ないと思いますが。
同意です。
ただ個人的には、情報学の中でも、木構造やグラフ構造などのデータ構造とかベーシック言語やC言語などのプログラミング言語なんかよりは、 ベイズ統計学 [wikipedia.org]とか、K-means法でクラスタ解析 [nikkeibp.co.jp]とか、選好投票の
実際情報入試とは別の文脈で、数学科の指導要領改訂において統計の重要性がやけに推されているので、情報入試が情報科の内容と数学の統計分野の内容を合わせたようなものになる可能性もありますね。
＞ベイズ統計学 [wikipedia.org]とか、K-means法でクラスタ解析 [nikkeibp.co.jp]とか、選好投票のシュルツ方式 [wikipedia.org]みたいな実用的な統計学寄りと言っても、結局因果グラフに帰着しちゃうんじゃ無いですかね？
ただ、そういう「実用的な」になると、あまりに明快過ぎて大学の選抜の為の知識試しにはならないので、入試が統計学になるのは仕方ないのでしょうけど。。。
(初歩の)プログラミングはPDCAサイクルの習得のにも最適ですん。P…設計(アルゴリズム決定等)D…コーディングC…テスト(バグ出し・ベンチマーク等)A…「デバッグ・改修」or「 再設計してやり直し」の決断
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未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー
そんなに卑屈にならなくても… (スコア:1)
プログラミングスキルや情報学の基礎は将来、今以上に様々な状況で必要になると思われるので、選択科目として「情報」があるのは何も違和感はないです。
今でもBASICをやってるっていうのなら、別にそれは必要ないと思いますが。
Re: (スコア:0)
同意です。
ただ個人的には、情報学の中でも、木構造やグラフ構造などのデータ構造とかベーシック言語やC言語などのプログラミング言語なんかよりは、
ベイズ統計学 [wikipedia.org]とか、K-means法でクラスタ解析 [nikkeibp.co.jp]とか、選好投票の
Re: (スコア:0)
実際情報入試とは別の文脈で、数学科の指導要領改訂において統計の重要性がやけに推されているので、情報入試が情報科の内容と数学の統計分野の内容を合わせたようなものになる可能性もありますね。
Re: (スコア:0)
＞ベイズ統計学 [wikipedia.org]とか、K-means法でクラスタ解析 [nikkeibp.co.jp]とか、選好投票のシュルツ方式 [wikipedia.org]みたいな実用的な統計学寄り
と言っても、結局因果グラフに帰着しちゃうんじゃ無いですかね？
ただ、そういう「実用的な」になると、あまりに明快過ぎて大学の選抜の為の知識試しにはならないので、入試が統計学になるのは仕方ないのでしょうけど。。。
Re: (スコア:0)
(初歩の)プログラミングはPDCAサイクルの習得のにも最適ですん。
P…設計(アルゴリズム決定等)
D…コーディング
C…テスト(バグ出し・ベンチマーク等)
A…「デバッグ・改修」or「 再設計してやり直し」の決断