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てっきり囲碁AIでは最強だと思ってました
Alpha Zero (汎用) が Alpha Go Zero(碁専用) に勝ったということです。どちらも DeepMind の開発ですけど、別系統で開発されてるもの。
AIが似たようなアーキテクチャだとしたら学習を共有か並列化とかしないのかな。
> AIが似たようなアーキテクチャだとしたら学習を共有か並列化とかしないのかな。
いわゆる転移学習ですね
機械学習の分野では様々な研究が進められていますが，その中のテーマの一つが転移学習です
”転移学習 Transfer Learning"でgoogle検索すると情報が沢山でてきます
させりゃーするしさせなきゃしない、それだけのこと。
思考停止の好例か
する必要がない現に共有化しないでも勝てるのだし、共有化したからと言ってさらに強くなるものでもない既に目的が最強の囲碁AIを作ることではなくなってるのもあるしね
コアがニューラルネットワークだから、別系統の学習データをきっちりと混ぜるのはまず無理かと。ニューラルネットワークが学習した係数から意味的内容を抽出するとか難易度が高すぎる。
ネットワークを横に並べてどっちの出力使うか判定するネットワークを追加してから学習再開すれば混ぜれると言えば混ぜれるけど、そんな状態から学習行わせてもどっちのネットワーク使うかが偏ってもう一方が死に体になるだけではないかな…
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人生の大半の問題はスルー力で解決する -- スルー力研究専門家
囲碁最強じゃなかった？ (スコア:0)
てっきり囲碁AIでは最強だと思ってました
Re: (スコア:0)
Alpha Zero (汎用) が Alpha Go Zero(碁専用) に勝ったということです。
どちらも DeepMind の開発ですけど、別系統で開発されてるもの。
Re:囲碁最強じゃなかった？ (スコア:1)
AIが似たようなアーキテクチャだとしたら学習を共有か並列化とかしないのかな。
Re:囲碁最強じゃなかった？ (スコア:1)
> AIが似たようなアーキテクチャだとしたら学習を共有か並列化とかしないのかな。
いわゆる転移学習ですね
機械学習の分野では様々な研究が進められていますが，
その中のテーマの一つが転移学習です
”転移学習 Transfer Learning"でgoogle検索すると情報が沢山でてきます
Re: (スコア:0)
させりゃーするしさせなきゃしない、それだけのこと。
Re: (スコア:0)
思考停止の好例か
Re: (スコア:0)
する必要がない
現に共有化しないでも勝てるのだし、共有化したからと言ってさらに強くなるものでもない
既に目的が最強の囲碁AIを作ることではなくなってるのもあるしね
Re: (スコア:0)
コアがニューラルネットワークだから、別系統の学習データをきっちりと混ぜるのはまず無理かと。
ニューラルネットワークが学習した係数から意味的内容を抽出するとか難易度が高すぎる。
ネットワークを横に並べてどっちの出力使うか判定するネットワークを追加してから学習再開すれば混ぜれると言えば混ぜれるけど、
そんな状態から学習行わせてもどっちのネットワーク使うかが偏ってもう一方が死に体になるだけではないかな…