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超解像度技術がAIによる類推より本物、ってのはどんな発想なんだろう？
超解像技術を魔法かなんかだと思ってるんだろうか
失われた情報は元には戻らん。実写を前提に時間軸方向も加味した上での単なる補完であって、復元じゃない。
> 失われた情報は元には戻らん。
モザイクだけじゃ復元できません．おっしゃるように情報が失われているからです．
しかし，学習データの形で「無修正画像」と「それにモザイクを掛けた画像」を用意し，その学習データの数を増やしていくと，つまり頑張ってディープラーニングをすると，失われた情報を補うことができるようになります．
これが機械学習によるモザイク除去（超解像）の仕組みです．
つまりモザイク除去アルゴリズムへの入力は(モザイク画像＋膨大な学習用画像)なのです．学習用画像の分だけ情報量が増えているので，モザイクとして失われた情報が補える訳です．
だからそれは補完であって復元ではない。
このスレッドの大本で言ってるのは「超解像が類推より本物」かどうか、つまり本物か偽物か、という問題。補完か復元かで争うのは論点がずれてると思いますね。
あとは、以下は、今回のストーリーのソフトウェアが何をやっているかの話ではなく、技術的実現性の話として、「本当の超解像」が出力する画像が「本物か偽物か」についての話です。
たとえば「建物だけの写真」が欲しいけど、手前に通行人が映り込んだものしかなかった時に、人物に隠れた部分を、「他の箇所からコピペ」とか「似たような別の建物の写真からコピペ」したら、これは「偽物」でしょう。でも、別のタイミ
変形が大きそうだから複数フレームを使う超解像では厳しい気がしないでもない
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犯人はmoriwaka -- Anonymous Coward
疑問 (スコア:0)
超解像度技術がAIによる類推より本物、ってのはどんな発想なんだろう？
Re: (スコア:0)
超解像技術を魔法かなんかだと思ってるんだろうか
Re: (スコア:0)
失われた情報は元には戻らん。
実写を前提に時間軸方向も加味した上での単なる補完であって、復元じゃない。
Re: (スコア:2)
> 失われた情報は元には戻らん。
モザイクだけじゃ復元できません．おっしゃるように情報が失われているからです．
しかし，学習データの形で「無修正画像」と「それにモザイクを掛けた画像」を用意し，
その学習データの数を増やしていくと，つまり頑張ってディープラーニングをすると，失われた情報を補うことができるようになります．
これが機械学習によるモザイク除去（超解像）の仕組みです．
つまりモザイク除去アルゴリズムへの入力は(モザイク画像＋膨大な学習用画像)なのです．
学習用画像の分だけ情報量が増えているので，モザイクとして失われた情報が補える訳です．
Re: (スコア:0)
だからそれは補完であって復元ではない。
Re: (スコア:1)
このスレッドの大本で言ってるのは「超解像が類推より本物」かどうか、つまり本物か偽物か、という問題。補完か復元かで争うのは論点がずれてると思いますね。
あとは、以下は、今回のストーリーのソフトウェアが何をやっているかの話ではなく、技術的実現性の話として、「本当の超解像」が出力する画像が「本物か偽物か」についての話です。
たとえば「建物だけの写真」が欲しいけど、手前に通行人が映り込んだものしかなかった時に、
人物に隠れた部分を、「他の箇所からコピペ」とか「似たような別の建物の写真からコピペ」したら、これは「偽物」でしょう。
でも、別のタイミ
Re:疑問 (スコア:2)
変形が大きそうだから複数フレームを使う超解像では厳しい気がしないでもない