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そこまで実証実験しなくても、個人の平均友達数を底にして全ユーザー数を対数取れば大体のことは分かりそうだが。
それだと、密な小規模な集団が沢山ある場合とかの影響を強く受けるんで、ネットワークの全体像がわかっていない時にはあまり正確にならない。
極端な例だと、世界全体が「相互には何の関係もない100人単位のグループ」の集合で、そのグループ内の人間はグループに属する他の99人全員が友人の場合、とか。この場合、ほとんど全ての場合でとある人物までの距離は無限（両者が接点のない別のグループに属しており、到達できない）って事になっちゃう。
ネットワークの全体構造、友人の重なりの度合い（「Aの友人」と「Aの友人であるBの友人」との重なり具合）、友人数の分布具合などの多くのパラメータも含めて考えるならOKだけど。
だけど結局のところこうだ。
友達関係の独立性があるところでの話として、
フェースブック全ユーザー数8億人、個人あたりの平均のお友達の数100人だとすれば、
(/ (log 800000000) (log 100)) ;; => 4.45
実証実験の結果と同程度の数値が得られる。
＞個人あたりの平均のお友達の数100人
これって本当？それとも、結果を合わせるために逆算したの？
log(800 000 000) / log(50) = 5.24028674 [google.co.jp]
log(800 000 000) / log(200) = 3.86917598 [google.co.jp]
5.24だとか、3.87だと言われると今回の結果とニアリーだと言われても納得感ないなぁ…
log(800 000 000) / log(75) = 4.74815952 [google.co.jp]逆に今回の結果に近い数字を持ってこようとすると75あたり。まぁそんなもんかもしれんね、という気はしてくる。
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ハッカーとクラッカーの違い。大してないと思います -- あるアレゲ
実証実験までする必要ある？ (スコア:0)
そこまで実証実験しなくても、個人の平均友達数を底にして
全ユーザー数を対数取れば大体のことは分かりそうだが。
Re: (スコア:1)
それだと、密な小規模な集団が沢山ある場合とかの影響を強く受けるんで、ネットワークの全体像がわかっていない時にはあまり正確にならない。
極端な例だと、世界全体が「相互には何の関係もない100人単位のグループ」の集合で、そのグループ内の人間はグループに属する他の99人全員が友人の場合、とか。この場合、ほとんど全ての場合でとある人物までの距離は無限（両者が接点のない別のグループに属しており、到達できない）って事になっちゃう。
ネットワークの全体構造、友人の重なりの度合い（「Aの友人」と「Aの友人であるBの友人」との重なり具合）、友人数の分布具合などの多くのパラメータも含めて考えるならOKだけど。
Re: (スコア:0)
だけど結局のところこうだ。
友達関係の独立性があるところでの話として、
フェースブック全ユーザー数8億人、
個人あたりの平均のお友達の数100人だとすれば、
(/ (log 800000000) (log 100)) ;; => 4.45
実証実験の結果と同程度の数値が得られる。
Re:実証実験までする必要ある？ (スコア:0)
＞個人あたりの平均のお友達の数100人
これって本当？
それとも、結果を合わせるために逆算したの？
Re: (スコア:0)
・仮にこれが50人や200人でも結果はそんな違わない。せいぜい4切るか5越えるかくらい。もっと工学的センスを磨こう
Re:実証実験までする必要ある？ (スコア:2)
log(800 000 000) / log(50) = 5.24028674 [google.co.jp]
log(800 000 000) / log(200) = 3.86917598 [google.co.jp]
5.24だとか、3.87だと言われると今回の結果とニアリーだと言われても納得感ないなぁ…
log(800 000 000) / log(75) = 4.74815952 [google.co.jp]
逆に今回の結果に近い数字を持ってこようとすると75あたり。
まぁそんなもんかもしれんね、という気はしてくる。