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numpyでまたーりまたーり
演算部分はCで書いてDLL化して、それをPythonから呼び出せば早いらしいよ！と言ってみるけど、私自身、そうしようとは思いつつそうしていない……。Numpy便利ですよね。
ＧＰＧＰＵを使えるライブラリも結構あるし、畑がわれそうだけれどＤｅｅｐ Learning やるなら Pythonかな。
scikit-learnの評判いいですよね。使ってるかわからないけど。Pythonはいいライブラリ沢山あってMatlabに戻れなくなりました。
Cython使えば一気に高速になる [hatenablog.com]っていう話もあるし､試してみてはいかが？高度な計算をすることのない(ライブラリ任せ)私は特に用途が見当たらないので試せていませんが｡
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UNIXはシンプルである。必要なのはそのシンプルさを理解する素質だけである -- Dennis Ritchie
pythonでいいんじゃね？ (スコア:0)
numpyでまたーりまたーり
Re:pythonでいいんじゃね？ (スコア:2)
演算部分はCで書いてDLL化して、それをPythonから呼び出せば早いらしいよ！
と言ってみるけど、私自身、そうしようとは思いつつそうしていない……。Numpy便利ですよね。
640GBはすべての人にとって未来永劫充分なメモリだ。
Re:pythonでいいんじゃね？ (スコア:1)
Re:pythonでいいんじゃね？ (スコア:2)
ＧＰＧＰＵを使えるライブラリも結構あるし、畑がわれそうだけれど
Ｄｅｅｐ Learning やるなら Pythonかな。
Re: (スコア:0)
scikit-learnの評判いいですよね。使ってるかわからないけど。Pythonはいいライブラリ沢山あってMatlabに戻れなくなりました。
Re: (スコア:0)
Cython使えば一気に高速になる [hatenablog.com]っていう話もあるし､試してみてはいかが？
高度な計算をすることのない(ライブラリ任せ)私は特に用途が見当たらないので試せていませんが｡