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目視かどうかは別として、チェックできそうな項目は
○同じ住所や電話番号で名前を変えて複数回の応募をしていないか○存在しない住所で応募していないか
とかでしょうか?
あとあるかなと思うのは
◯「転売屋データベース」的なものを持っていれば、そのデータと突合◯同じアドレスから、違う住所や名前で何度も応募していないか◯過去に、転売できそうなものばかり注文していないか
ここら辺ある程度自動でやった上で、最終的に目視確認あからさまに変な住所や名前になってないかとか
まあ実際にどれだけ効果あるかは未知数ですが「仕方ない」で済ませるのではなく、とにかくアクション起こしたのは好感持てますし、応援したいですけどね
23区内みたいな密集地だと同じ住所(住居表示)で何軒かあったりするんですけど。うちもそう。ほとんどの人は知らないでしょうけど。
まあ抽選だから、同じ住所の人から一人しか当たらなくても別に問題ないし。
それを目視でどうチェックするのだ。もしかしてソートした12万件のデータを目視でuniq!?
ホントにチェックやったのか?
目視でやるとしたら筆跡が似ている、ぐらいですかねありそうなのってどうやって応募したのかも知らないけど
この発表で抑制効果を狙ってるのかもね
あれ?この漢字は簡体字の変換じゃね?とか
完全な転売排除は不可能だろうけど、ある程度典型的な手法は12万件のびっぐでーたから取り出せるんじゃないかな。uniqは基本的には当選者だけに掛かればいい。除かれた件数で再抽選。
12万件って1人だと大変だけど複数人でのチェックならそれほど大した数でもない気が。
11月30日から12月8日の約1週間で処理ということは、1日あたり1万5千件程度処理してたということ。1日1人当たり5時間で5千件処理したとして、3人態勢をとればなんとか。
1時間1000件の住所、名前、電話番号の重複排除とブラックリスト等との突合位なら結構何とかなりそうな。
住所や名前を少しずつ変えて応募している可能性が高いから、リストをExcelに食わせて、ソートして目視じゃないの?
会員限定のオンライン応募だったと思うから、過去の購入履歴に不自然なものがないかを確認したんじゃないかな。住所や重複チェックならシステムでやったほうが早いし正確でしょ。
時間とIPアドレスでもふるいにかけてそうだが、目視じゃないですよね
後は、同じや似たようなハンドルでオークションサイトなどに頻繁に出品している履歴がないか。amazonなどでの高額転売屋と同じ住所でないか
とか?
フツーはそこら辺からあたるよね税務署もやったように
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チェックできそうな項目は (スコア:0)
目視かどうかは別として、チェックできそうな項目は
○同じ住所や電話番号で名前を変えて複数回の応募をしていないか
○存在しない住所で応募していないか
とかでしょうか?
Re:チェックできそうな項目は (スコア:4, 参考になる)
あとあるかなと思うのは
◯「転売屋データベース」的なものを持っていれば、そのデータと突合
◯同じアドレスから、違う住所や名前で何度も応募していないか
◯過去に、転売できそうなものばかり注文していないか
ここら辺ある程度自動でやった上で、最終的に目視確認
あからさまに変な住所や名前になってないかとか
まあ実際にどれだけ効果あるかは未知数ですが
「仕方ない」で済ませるのではなく、とにかくアクション起こしたのは好感持てますし、応援したいですけどね
Re: (スコア:0)
23区内みたいな密集地だと同じ住所(住居表示)で何軒かあったりするんですけど。うちもそう。ほとんどの人は知らないでしょうけど。
Re:チェックできそうな項目は (スコア:2)
Re: (スコア:0)
まあ抽選だから、同じ住所の人から一人しか当たらなくても別に問題ないし。
Re: (スコア:0)
それを目視でどうチェックするのだ。
もしかしてソートした12万件のデータを目視でuniq!?
ホントにチェックやったのか?
Re:チェックできそうな項目は (スコア:2)
目視でやるとしたら筆跡が似ている、ぐらいですかねありそうなのって
どうやって応募したのかも知らないけど
Re:チェックできそうな項目は (スコア:1)
この発表で抑制効果を狙ってるのかもね
あれ?この漢字は簡体字の変換じゃね?とか
Re: (スコア:0)
完全な転売排除は不可能だろうけど、ある程度典型的な手法は12万件のびっぐでーたから取り出せるんじゃないかな。
uniqは基本的には当選者だけに掛かればいい。除かれた件数で再抽選。
Re: (スコア:0)
12万件って1人だと大変だけど複数人でのチェックならそれほど大した数でもない気が。
11月30日から12月8日の約1週間で処理ということは、
1日あたり1万5千件程度処理してたということ。
1日1人当たり5時間で5千件処理したとして、3人態勢をとればなんとか。
1時間1000件の住所、名前、電話番号の重複排除とブラックリスト等との突合位なら結構何とかなりそうな。
Re: (スコア:0)
住所や名前を少しずつ変えて応募している可能性が高いから、リストをExcelに食わせて、ソートして目視じゃないの?
Re: (スコア:0)
会員限定のオンライン応募だったと思うから、過去の購入履歴に不自然なものがないかを確認したんじゃないかな。
住所や重複チェックならシステムでやったほうが早いし正確でしょ。
Re: (スコア:0)
時間とIPアドレスでもふるいにかけてそうだが、目視じゃないですよね
Re: (スコア:0)
後は、同じや似たようなハンドルでオークションサイトなどに頻繁に出品している履歴がないか。
amazonなどでの高額転売屋と同じ住所でないか
とか?
Re: (スコア:0)
フツーはそこら辺からあたるよね
税務署もやったように