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スパコン

スパコン「京」、大規模グラフ解析処理において世界トップに。3期連続 16

ストーリー by hylom
特定用途で世界最速 部門より
insiderman 曰く、

九州大学と東京工業大学、理化学研究所、スペインのバルセロナ・スーパーコンピューティング・センター、富士通株式会社による国際共同研究グループが、2016年に公開されたスーパーコンピュータによる大規模グラフ処理の国際ランキング「Graph500」2016年6月版で第1位を獲得した(プレスリリースGraph500の2016年6月ランキングページ)。

同研究グループは2015年11月に続き3期連続、通算4期で1位を獲得している。なお、2位はスパコンランキングTOP500で1位の中国・神威太湖之光、3位は米国・Sequoia。

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  • by Anonymous Coward on 2016年07月14日 13時04分 (#3047144)

    すげー、京だったらどんだけで精密でかっちょいい円グラフ作れるんや (違

  • by Anonymous Coward on 2016年07月14日 14時52分 (#3047234)

    というけど、ここ2期は何かやったんだろうか?

       rank GTEPS
    2016/06 1 38621.4
    2015/11 1 38621.4
    2015/07 1 38621.4
    2014/11 2 19585.2
    2014/06 1 17977.1
    2013/11 4 5524.12
    2013/06 4 5524.12
    2012/11 4 5524.12

  • by Anonymous Coward on 2016年07月14日 14時56分 (#3047237)

    神威太湖之光って、10599680 coresと桁違いに多いんだね。
    人海戦術よろしく、どんどんコア数を増やしていったら、いずれ京を凌駕しちゃうのかな。

    逆に、リストの中で、core数の一番小さいのが2ですか。
    GraphCREST-MBA13 (Apple - Macbook Air 13inch (Intel(R) Core(TM) i5-2557M CPU @ 1.70GHz) / 1node)
    とか
    Scott Beamer's iPad (Apple - iPad 3)
    とか、普通のPCとかタブレットもランクインするんだね。

    • by Anonymous Coward

      単処理を指示されたコア間をデーターがパイプライン処理していくスパコンと、ある程度の処理は単一コア内でデーターをプロセッサ内に置いたまま処理するスパコンと、どっちが速いのだろう?

      • by Anonymous Coward

        データフローがPE間接続のトポロジーにうまく埋め込めるなら前者
        そうそう上手くいかなくて、局所性を利用するなら後者

  • by Anonymous Coward on 2016年07月14日 15時09分 (#3047251)

    アルゴリズム最適化で3倍の速さに [nikkeibp.co.jp]なったんだって。意外と赤い彗星も、普通のを最適化しただけだったのかも?

  • by Anonymous Coward on 2016年07月14日 20時55分 (#3047537)

    この性能向上ぶりはアルゴリズム最適化だけで説明出来ない

    「京」の中で、粘菌が大増殖してグラフ理論の難問を解いているのではないか

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クラックを法規制強化で止められると思ってる奴は頭がおかしい -- あるアレゲ人

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