NVIDIA、16基のGPUを接続したスーパーコンピュータ「DGX-2」を発表

NVIDIAが16基のGPUを接続し、8万1920基のCUDA Core、合計512GBのメモリを利用できるスーパーコンピュータ「DGX-2」を発表した（4Gamer）。演算能力は2ペタFLOPS、消費電力は10kWとのこと。

同社はすでにGPUベースのスーパーコンピュータ「DGX-1」や「DGX STATION」を展開しているが（過去記事）、このシステムはこれらの上位機種となり、CPUベースのサーバー300台相当の演算能力を提供できるとNVIDIAのJensen Huang CEOは説明しているという。価格は39万9000ドル（約4,220万円）。

また、同時にCADといった業務使用向けのGPU「Quadro GV100」も発表された（PC WAtch）。こちらは8,999ドルで、メモリは32GB。最大2基のGPUを接続して1つのGPUとして扱う仕組みも備えている。

5台集めれば「京」

[Anonymous Coward]

単機2Pflops，5台集めれば10Pflops，つまり京と数値上では同等...
単機でTop500 上位15%に入ってくる性能(65位・2017/11)ですよ，コレ...

fp32やfp64には向かない，そして，数集めてもインターコネクトの問題があるにせよ，このコストパフォーマンスマジパねえ，って感じですね．
電源と排熱クリア出来れば，ご家庭に一台どうですか？一家に一台スパコンいかがですか？

#DGX-1V買っちゃったのでAC

Re:5台集めれば「京」

[Anonymous Coward]

2P FLOPSといっても、汎用ではなくDL専用のTensorCoreの性能ですよ。

http://www.4gamer.net/games/208/G020859/20170512111/ [4gamer.net]
TensorCoreがGPU1個で120Tops、16台で約2Pops
汎用の演算はGPU1個で、fp64で7.5T FLOPS、fp32で15T FLOPS

京はfp64で10P FLOPSなので、京と同等のピーク性能に必要なDGX-2は80台ぐらいですね。

Re:

[Anonymous Coward]

5年以上のスパコンと同等でもなーっていう
大体インターコネクトの問題があるにせよっていうがスパコンのボトルネックはインターコネクトと冷却でしょ？

続報聞かないけど

[Anonymous Coward]

VoltaコアのGPUはその日の気分で計算結果が違うらしいという噂はどうなったんだろ？単にドライバの問題だったんかな？
http://www.theregister.co.uk/2018/03/21/nvidia_titan_v_reproducibility/ [theregister.co.uk]

Re:

[Anonymous Coward]

おじいちゃん、Quadra じゃなくてQuadroですよー