私はDNCLで書いたプログラムが動く環境をずっと開発していますが，そっち方面にいる者の立場からすると，日経の記事は今頃何を言ってるんだという印象でした。
たとえばDNCLで授業をするのは好ましくないということは高校の情報教育に関わる人が複数言っていますし，私自身もあちこちでそれを言っています。実際，Python，JavaScript，VBA，Scratchのどれか（クラスによって変えた）を授業では使い，DNCLで書かれた試作問題を解かせたらどういう風だったかという研究もあります。

PyPENという環境を作っていますが，forがrangeをなぞるのかfor nextを踏襲するかはいまだに結論が出きってないです。

ハイスクールララバイを思い出しました。

ポイントカード系のアプリだったかもしれないけど、自動で切り替わらないアプリの場合、バーコードのあたりをタップすると最大輝度になって、もう一回タップすると戻る。

> 同じように垂れ流しのAbemaTVなんかもアカウントなしに見れますからね。 AbemaTV は https://abema.tv/about/account や https://abema.tv/my/lists/histories をみるとわかると思うのですが、自動でアカウントが作成されてます。

もうちょっと考えてみたけど、私が変換ソフトに求める機能としては予測可能な変換結果であって、できるだけ一発で正しく変換してくれる(けどランダムに間違える)ではない、と思った。

ATOK を使わなくなった理由としては、実際には違うけど、たとえば「きのう」を変換して、「機能」になったり「昨日」になったりする理由がわからないと、毎回ちゃんと変換結果を確認しないといけないので使いにくい。

昔のように前回変換したものと同じとわかっていれば、よく使う方を入力し続けているときは気にせず確定できるし、あまり使わない方を変換するときだけ確認したり、よく使う方を確定し直して学習結果を戻しておいたりできる。

学習機能がしょぼいのか、なぜかうまく学習してくれなくて、いつも入力するフレーズが最初の変換候補に出てこないとわかっていれば、それを入力するときはいつも複数回変換すればいいとわかっているので、(便利ではないけど)余計なところで引っかかって悩むことはなく入力ができる。
今使ってる macOS の変換がこんな感じだけど、最後に使ってた ATOK に比べると、入力中に変換で悩んで止まることはほぼないので困っていない。

バージョンが年号になったあたりから単文節変換で使い続けてると変換精度が落ちるようになっていく(環境移行でリセットされるとましになる)ように感じたので、買わなくなってしまった。

Microsoft Authenticatorは通知からBluetoothのペアリングのように数字を選んで認証するけど、通知をネット経由ではなくBluetooth経由で送るってことが新しいのかな?

rails では blacklist と whitelist から denylist と allowlist に置き換えられてますね。
https://github.com/rails/rails/commit/de6a200f82a3de399fa685d583503bc88dbc5e9f

後にいう「米騒動」であった。