minet 曰く、国立情報学研究所が2011年に開始した、東京大学の入学試験に合格する人工知能を作るプロジェクトが方針を転換し、「東大合格」を断念するという（NHK、産経新聞）。毎年頑張っていたし、AIブームも再燃でそろそろ来るかと思っていたので、ちょっと残念。NHK記事はMS「りんな」やIBM「ワトソン」に言及していてちょっと面白かった。問題文の意味を理解し読み解く読解力に問題があり、現状では東大合格が難しいということからの方針転換だそうだ。今後は得意とする記述式試験の成績を伸ばすための研究を進めるとともに、今後研究成果を読解力を養うための教育などに生かしていくという。
違和感 (スコア:2)
何か違う感じ。
Re: (スコア:0)
当初からキワモノなので、関係者にとっては、王道っぽい報道がなされていた昨今に違和感があるのです。
逃げ道が見つかったら、とっとと逃げるのです。
穴があったら入りたいになる前に。
決して関係者をdisってるわけじゃないよ。
Re:違和感 (スコア:2)
意味を理解しないであろう東ロボくんは、読解力が低いため、国語や英語の成績が不足ている。
この事と、『「東ロボくん」よりもセンター試験模試の偏差値が低い受験生がいる背景』は無関係だよねっていう。
Re:違和感 (スコア:1, 参考になる)
朝日の記事にもっと詳しく載ってました。
まとめると、
・東ロボくんの成績が低い理由は、キーワードからそれらしい解答を検索しているだけで読解力が低いため
・それでもなお、いくつもの大学に合格できる成績が取れる
・そこで、人間の生徒がどのように問題を理解しているかを調査した
・結果、2割の生徒は問題文の主語と目的語を正しく把握していないことが判明
・もしかしたら人間の生徒も問題文を読解してはおらず、キーワードと解答を要領よく覚えているだけなのでは？
・東大合格より学習補助の研究しようか
という流れ。
Re:違和感 (スコア:1)
ここ1年かそこらのウェブ記事(出版している雑誌社のだったと思う)で、
国語問題/文章の読解力が近年落ちている趣旨のものを読んだ記憶があるのですが
東ロボくんと無関係だったか関係者だったかが思い出せません。
Re: (スコア:0)
無駄に粘られて金を浪費するよりは良い選択かと。
Re:違和感 (スコア:1)
金はほとんど使ってない。
みんな手弁当。
コストパフォーマンスはすごくいいプロジェクトだよ。
ただ、やはり、キワモノ。
進学を諦める判断が出来るほどの学習能力 (スコア:2)
があるのかと思ってしまったが、さすがにその判断は人間がしたのか・・・
進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
近場のお茶の水女子大学あたりなら応援を続けるのだが精華大学とかいわれると
悲しくなる。
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
東ロボ「くん」だけどお茶の水女子は入れるのだろうか？
りんななら受験先として適切か
いや、そもそもAIの性別や年齢とは……
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:2)
院ならジェンダーフリーだよ
男子トイレもあるよ
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
そういうの、東洋英和女学院大学院 [toyoeiwa.ac.jp]だけだと思ってました。一つきりじゃないんだ。
…でもどうしてなんだろう?
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
どうして？ というのがいまいちよくわからないけど
いわゆる男性が、お茶の水大学にいくのは
ボスが移ってついてくとか、指導を受けたい先生がいるとか、いろいろあるでしょう
男子専科大学（今は高校もか？）が消えた理由は、想像はできるけど、わからない
Re: (スコア:0)
入院を目指せばええんや
Re: (スコア:0)
灯台は関係者以外入れないので、電気機械関あたりに進路変更するんじゃないの？
http://chawan.livedoor.biz/archives/51393130.html [livedoor.biz]
究極の人工知能のあるべき姿がここにある。
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
やはりロボットにとっては狭き門
＃たぶんつくであろうコメントに先回り。「うるさい、お前なんかロボットで十分だ」
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:2)
奥が深い。
＃アンドロイドだよ。
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
深くなーい！
#ごはんだけでもおいしいわ。
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
iPhoneならいける。
Re:進路変更先はどこだろう? (スコア:1)
iPhone8で炊飯器が内蔵されたら考えよう(何を?)
Re: (スコア:0)
三原則に縛られるのがロボット、制約を受けないのがアンドロイド。
#地底暇人はネンドロイド、ボーカリストは・・・・・・。
AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
食わせる正解が少ない場合は(記事のを引用すれば)寒いという言葉の意味を
どこかで教える必要がでてくるってことか。
AlphaGOみたいに囲碁のルール教えなくても、とにかく大量にデータ食わせて
さらに自己対戦して学習を深化させれば、もう意味(囲碁のルール)なんて
関係なくなる、いわゆる無我の境地にたっ(回線が切れました
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
AlphaGoでも囲碁の「ルール」は教えてるんじゃね．
教えてないのは定石や評価関数や、可能性の高い次の手の予想など。
しかし自然言語理解においてはその覚えるべきルールが、即ち「常識」があまりに多すぎるんだな。
これはもう「未来の二つの顔」のネタの一つになってたくらいの古典的問題の一つ。
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
AlphaGOに囲碁のルールは全く教えてないよ。
良いとされる棋譜を大量に読み込ませ(教師付き学習)、
ある程度勝つ結果が出てきたら自分自身対戦させて学習を深化(強化学習)させた。
対象のルールを教えなくても学習を深化させれば良い結果を出す、
ということで、AlphaGOの学習に偏った方法も話題になったと思ったけど…
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
囲碁のルールを知らずに、勝ち負け判定とかコウ争いとかできるの？
＞良いとされる棋譜を大量に読み込ませ(教師付き学習)、
＞ある程度勝つ結果が出てきたら自分自身対戦させて学習を深化(強化学習)させた。
それ「囲碁のルール」の話じゃねえよ。
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:2)
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
ルールしならなきゃ勝ち負けも判定できないじゃん
交互に打つというルールも知らないの??
ルールと定石、棋譜あたりが混同されているような…
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
交互に打つルールを犯して勝った棋譜が大量にあれば
AlphaGoはそのように打つでしょうね _(:3」∠)_
反則がどのようなものかは理解していなくても
こうやったら反則になる、ということは学習している
ということです。
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:2)
そうです…
囲碁のルール、打ち方、定石などは解らない(それ自体アルゴリズムに無い)。
ただ、勝利と呼ばれる状態に近づける確率が高くなる手を探索し、選択している。
要は「理屈はわからんが、こうすれば良くなるってオレ知ってるんだ! (と、
故障したテレビに斜め45度からチョップを振り下ろす)」
とあまり変わらないんですよ(えーw
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
おなじNature論文を元ネタとする紹介するblog
「AlphaGo の論文をざっくり紹介」
http://technocrat.hatenablog.com/entry/2016/03/14/011152 [hatenablog.com]
1.教師あり方策ネットワーク
人の指し手(棋譜)を教師としていかに真似るかを目指す
2.強化学習方策ネットワーク
1.を基として自分自身と対戦してより勝利できるようパラメータを更新
3.状態価値関数ネットワーク
盤面の局面に対する価値、1.に従って打ち続けると勝利できる確率の期待値
自己対戦3000万回の局面と勝敗データで学習
で、実際の対局はこいつらをもとにMCTSで打つ手を探索している。
(負けた回はこの探索枝から漏れている手だった)
もともとのGoogleによるBlog
「AlphaGo: マシンラーニングで囲碁を」
https://japan.googleblog.com/2016/01/alphago.html [googleblog.com]
ここを引用しよう。
私たちは、コンピューターが囲碁をマスターし、AI にとって最難関といわれた問題を解くことに成功したことを喜んでいます。しかしながら、この結果の最も重要なことは、AlphaGo が人間の手によって作られたルールに基づいた「エキスパートシステム」ではなく、普遍的な機械学習技術を使って、囲碁を自らマスターした、という点です。
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
そんなにカジノが好きだと言うので
モンテカルロ法ってどういうものなのか調べてみました(ﾟ∀ﾟ)!
wikiからの引用になりますが
行動によって得られた報酬経験だけを頼りに状態価値、行動価値を推定する方法のことを指す
AlphaGoの場合囲碁のルールを教えた(つまり従来のこうすれば～こうするという分岐を多数含んだエキスパートシステム)わけじゃない。
モンテカルロ法はある状態 s から何らかの方策で次の行動を選び、 Rt が収束するまでそれを繰り返した後、V(s) と Q(s, a) を更新するという行動を繰り返して最適な状態および行動を学習する。
囲碁のルールに則って次の行動を選んでいるわけじゃないです。
あくまで選んだ結果が囲碁のルールに則っているだけです。
それでもまだ、囲碁のルールを自ら学習して獲得したというのか。
そうですよ?
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
ルール知らなかったら、どうやって行動を起こすのよ。
ルール知らなくても、こうすれば勝つ確率が高くなるという学習結果を
ランダムで探索して打つ手を決めるんです。そこに囲碁のルールも
定石も定跡も存在しないんですよ。
モンテカルロって名前の意味、どうしてモンテカルロなのかまず調べようぜ。
黒番なのに白石打って勝った棋譜があるのなら、それを学習して
そう打つようになったと思うけど、そんな棋譜があるの?
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
こういうデマを広げちゃ駄目よ。
AlphaGoの基本は、既存のMCTSであって、当然囲碁のルール通りに打つ仕組みが根幹にある。
ルールを知らなかったら、ランダムにプレイアウトを作るMCTSが動作するわけがない。
そのうえで、どの手がよさそうか評価するところにDeepLearningを使ってるだけ。
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
囲碁のルールは教えていないです。教えているのはこれが良い棋譜、これが
悪い棋譜というものだけ(教師付き学習)で、ランダムプレイさせてるわけじゃない。
# MCTSの漏れで負けたのは確かだけどね
Re:AIが自ら判断して断念したというのなら評価する (スコア:1)
ちゃんとネイチャーの記事読め。
MCTSと言っている時点でルールが前提なのは当たり前。
あなたMCTSも全然分かってないでしょ。
さらに強化学習の部分もうそ。
自己対戦で強化学習の部分は、かえって精度落とすから、バッサリ限定利用にしている。
Re: (スコア:0)
コメントタイトル見て AI「東工大に入って改造してもらうわ！」 って話かと思った
Re:それ完全なる失敗では？ (スコア:1)
「東大入試合格を目指していたが、様々な要因を判断した結果、断念する」
これをAIが導き出すのは東大入試合格そのものよりも難しいと思うけどね。
# …この、なんだ…目的達成しなかったら失敗っていう考え方って…
Re:それ完全なる失敗では？ (スコア:1)
# sigmaとか
表向き (スコア:1)
-- 哀れな日本人専用(sorry Japanese only) --
え、止めるの?? (スコア:0)
なんでまた…ディープラーニングばやりで、今やってるのと方向性が違ってきたとか?
だったらそっち方面の人入れるとかあるだろうに…
まぁ東大合格は外向きの目標でホントにやりたいこととは違うんかもしれんけどさ…
Re: (スコア:0)
それこそ、ディープラーニング手法でブレイクスルーが起きたら後発にあっさり追い抜かれちゃいそうな気配を感じたから、その前に路線変更するじゃないかと。
敵を知り、己を知れば百戦危うからず (スコア:0)
自ら進学を諦めたのであれば、それはそれで素晴らしいと思ったのですが、
さすがにそこまでは無理だったのか。
内定したのですね (スコア:0)
なまじ試験を突破して入学されると、無関係各所からの苦情が予想されるので入学させてしまえと。
次の目標は入院ですか?
#目指せロボット博士
Re:内定したのですね (スコア:1)
いや、それより卒業後は警視庁に就職して…
#目指せロボット刑事
Re:内定したのですね (スコア:1)
北町奉行/南町奉行の方が。
都知事、最高裁判所裁判長および警視総監の権限を兼ねるくらいの。
…というわけで旗本家に養子入りしてさらに将軍を輩出する家に再び養子入り
くらいの下拵をどうやったら手続き簡素化できるかを気にしてしまう。
// そもそも『翔んでる警視』みたいなの見ると、警察庁に就職するキャリアの方が。
断念した理由：読解力を充分につけることができないから。 (スコア:0)
＞文章の意味を理解して、問題文を読み解く「読解力」がなかなか向上しませんでした。
＞このため国語や英語などの科目では、今後の成績向上に限界があり東大合格の水準にあたる
＞偏差値７０以上にまで成績を上げることは現在の技術では難しいと判断 （nhkより）
Re:断念した理由：読解力を充分につけることができないから。 (スコア:1)
過去問題をテンプレート化して、テンプレートの適用によりそれらしい回答をすることはできても、意味解析ができていないから、論理的に問題で問われていることを判断して、正しく答えることはできなかったということだ。
少なくとも過去30年以上意味解析の分野は停滞したままなので無理だと思っていたが、やはり無理でしたってことだなあ。
Re: (スコア:0)
問題「この時、作者は何を思ったのでしょうか？」
東ロボくん「知るか！ボケ！」
Re: (スコア:0)
「カレー食いてー」
Re: (スコア:0)
東ロボくん「問題を"作者"から"出題者"に改めてください。現状では出題の不備により回答不能です。」