> 家庭が貧困ってのは十分に犯罪の可能性を上げる要因

それはよくある誤謬です。典型的な偏見なんですよ。
理由は後述します。

> なぜそこは違う扱いにしようとする？

なぜって言われても、そういう統計結果があるからですよ。
事実、違うからです。としか言いようがありません。

これこそまさに、統計の分析の難しさなのですが、
一見正しいように見えて正しくない、偏見の典型例として
「大きすぎる名詞」というのがあります。

たとえば黒人は犯罪率が高い、というのは偏見です。

なぜなら「黒人全体」は大きすぎる名詞だからです。
少なくとも「アメリカ在住の」黒人であるとか、
「アメリカの荒れた地域の」黒人であるとか、実際に相関が表れるのは
もっと限定した場合に限らないといけません。

そして「アメリカの荒れた地域の」白人は、実は同じ地域の黒人同様に
犯罪率が高いので、人種の違いは実は影響しておらず・・・
ただ貧困地域の白人の総数が少ないから目立たないだけ、という事実を知ると
「黒人は犯罪率が高い」というのが偏見であることがわかるんです。

で、貧困というのもやはり大きすぎる名詞なのです。
同じ貧困家庭でも、親が病気だから貧困な家庭と
親が無職で酒ばかり飲んでいる家庭とで子供の犯罪相関率は大きく異なるからです。

名詞を小さくする、つまり細かく属性を分けることで、
貧困というのはただの結果であり、
裏になにか隠れた真の要因があり、
それが貧困や犯罪という結果に影響していると分かるのですよ。

そういう結果と原因の取り違えがしばしば（専門の学者の間においても）
起こり得るので統計の分析っていうのは難しいのです。

これ、どう見てもディストピアなんですが
唯一ユートピアにつながる可能性もあって、
この「犯罪の可能性」ってのが属人的なものでなく「環境要因」のみで
決定されるなら、そのわずかな可能性が見えてくるんですよ。

つまり「犯罪者の息子」「怒りっぽい」でなく
「犯罪の多い地域に住んでいる」「友人にギャングがいる」
などの環境スコアを計算して出すってことです。
それなら、そういった環境スコアを減らす対策を当局が取ることで
全体的な犯罪率を下げることができるでしょう。

こういった環境要因の分析はたとえば銃犯罪の統計などで
研究がなされており、たとえば「自宅に銃がある」と銃を用いた犯罪に
手を染める確率は高くなります。まあ当然っちゃあ当然ですが。
それでも「元々持ってる銃を使う」という傾向がわかれば
「銃の違法売人」を締め上げても全体の犯罪数抑制はあまり効果がないってことは
わかるわけです。

ただし難しいのは何が環境かってことで
「家庭が貧困である」なんてのは一見、環境要因でもあるように見えますし
ただの偏見であるようにも思えます。
実際は、貧困によって十分な教育が受けられなかったり
貧困そのものでなく他の隠れた要因が影響を与えるはずなのですが、
そのあたりの要因の特定が難しいのはこの手の分析でよくあることです。

ですので正しく運用できれば社会的に良いものになるかもしれないが
ほぼ確実に運用を間違ってディストピアになる可能性が
あまりにも高い、と個人的には思わざるを得ませんね。

このイギリスの件もgizmodoの説明を読む限りは、間違った偏見をベースに
開発してそうで怖いですよ・・・。

指輪物語の新作ドラマ作るなら観たいです！
たぶん映画版だとカットされた様々なエピソードが全部入るんですよね？

サムメリーピピンたちの活躍は映画だとだいぶ修正されちゃってますし
なんと言ってもトム・ボンバディル！

指輪の力すら及ばないという、映画ストーリー的には困る、
ある意味物語ピカイチにカオスな存在。
彼と奥さんのエピソードが入るなら楽しみです。

歩けない人にとってはまさに変えようがない足の代わりなので
事実上、外で飲酒するなってお達しとなります。
そりゃあ抗議する気持ちは理解できますね。

ただし健常者から見れば邪魔な物体でしかないし
それを酔っ払い運転されるってのは嫌な気持ちになるのも、まあ理解できます。
個人的には同意はできませんが。

実際のところ、健常者の酔っぱらいと電動車いす上の酔っぱらいとで
どれほどの危険度に違いがあるのか？って話なんですが
電動車いすって軽くて30kg前後、重くて100kg前後。
速度は概ね時速4kmから、最高速6km以内に制限されるので、自転車以下、
ほぼ歩く速度しか出ないんですよね。

なので実際の危険度ってのは巨漢の酔っぱらいの早歩き程度。
もし車椅子の人に通達を出すなら、相撲取りやプロレスラーなど、
巨漢の人にも外での飲酒を禁止する通達を出すべきですね。

昨今のライトなPCユーザーって、ほぼ使用時間の９割がブラウザ使用中って
感じじゃないのかな。

つまりパソコンが重くなったときの「時代遅れじゃない」解決方法を
挙げるとするならば、ブラウザを再起動すればおしまい。
・・というだけの話になっちゃう？

月間PV5000程度の我が弱小ブログが similarweb でどう出るか試してみたら
オーバービューは表示データ無し、かろうじて PC/モバイルが50:50ってのと
検索エンジン経由60件のうちのキーワード傾向が出るぐらいだった。

ここから推測するに、おそらくテレビの視聴率と同様に
数%程度の標本調査をして全体数を統計的に出しているのだろうね。
そしてその標本数は、1%もしくはもっと少ないコンマ以下じゃないかと思われる。
(うちのブログはほぼ100%検索エンジン経由なので60/5000なら1.2%)

さらに、その元になる標本自体も、拡張機能を使って集めているとしたら
かなり偏っていると推測されるってことかな？
であれば実数と大きく合わないことも理解できる気がする。

今回の実験でわかったこと：

(1) 散水すると路面温度が下がるが、それは暑さ指数にはほとんど影響がない。
(2) 日傘をさすと暑さ指数が下がる。併せて散水しようがしまいが、ほぼ同じ程度に。

つまり、散水とか余計なことに力を注ぐぐらいなら
少しでも日陰を増やすことに全力を尽くせ、ということかな・・・？

クライアントから
「[G+]のアイコンを消すだけなんだからさ、それぐらいタダで対応してよ」
と言われるウェブ系のお仕事の皆さんの姿が目に浮かびますね。

ちなみに弊社は、各種SNSアイコンをビューの横幅ピッタリうまい具合に並べるのに
けっこう手間取ったサイトが幾つか・・・またレイアウト調整の日々が始まる・・・

元記事を読む限りでは、そういう論調ではないようですよ？

日本に捏造する研究者が多いという単純な問題ではなく
いったん捏造に手を染めた研究者が、特に裁かれることなく
ひたすら捏造を繰り返すようになって捏造数を嵩上げしている、ということが
書かれていました。

ランキングも、日本人全体の捏造数（論文撤回数）ではなくて
論文撤回した研究者の、その一人あたりの撤回数で計上していましたよ。

本来なら佐藤能啓という方も、
もっと早い時期に誰かが捏造を指摘してやめさせれば
そこまでの数にはならなかったんです。

小保方さんも、早稲田の学生時代からその傾向があったそうで、
そこでしっかり指導役の教授なりが道を正してあげれば
大事になる前に止められたんです。

そもそも不正というのはどの国のどの人種だろうと必ず、
そんなに違わない割合で起きうるものと考えるべきです。

なのにこういう表に出る数字に差が出るってことは、
そういう不正を早期に検知する社会的な制度なり組織の意識なりが
その国では育ってないってことですよ。

枕を届けてくれたら拍手したのになあ。
疲れてんのに無理やり起こして働かせるってのは
どうにもブラック感が・・・

もし枕なら、単にホワイトってだけじゃなくて
技術的なチャレンジング要素もあると思うんですよ。

ガチで誰か作りませんか？
それなりのペイロードをこなしつつ
オフィスの静粛性を壊さない飛行性能。

さらにターゲットを画像認識により自動判定して
最適な固さと厚さの枕を届けてくれたら
これは本当に特許の価値がありますよね！