yasuokaの日記： 「うなぎを浜松に食べに行く」は係り受け解析できるのか

私(安岡孝一)の6月22日の日記の読者から、「うなぎを浜松に食べに行く」は係り受け解析できるのか、という質問をいただいた。Catena Inseparability付きのUniversal Dependenciesで示すと、以下の通り。

# text = うなぎを浜松に食べに行く
# catena_inseparability = 7<5<1<3<6<2<4
1    うなぎ    うなぎ    NOUN    名詞-普通名詞-一般    _    5    obj    _    SpaceAfter=No
2    を    を    ADP    助詞-格助詞    _    1    case    _    SpaceAfter=No
3    浜松    浜松    PROPN    名詞-固有名詞-地名-一般    _    7    obl    _    SpaceAfter=No
4    に    に    ADP    助詞-格助詞    _    3    case    _    SpaceAfter=No
5    食べ    食べる    VERB    動詞-一般    _    7    advcl    _    SpaceAfter=No
6    に    に    ADP    助詞-格助詞    _    5    case    _    SpaceAfter=No
7    行く    行く    VERB    動詞-非自立可能    _    0    root    _    SpaceAfter=No

「UDPipe Visualizer with Immediate Catena Tree」で見ると、こんな感じ。係り受けに交差があるので、通常の構成素解析だと手ごわいかもしれないが、直接構成鎖解析なら喜ぶべき文例だろう。ただ、日本語の言語処理においては、構成鎖(catena)はおろか、依存文法(dependency grammar)すら、まだまだ研究されてない気がする。これだけAIが流行ってるのに、どうして日本語の文法解析に、もっともっと応用しないのかしら。