yasuokaの日記： 「令和」の係り受け解析エンジン(仮)としてのUDPipe

一昨日・昨日の私(安岡孝一)の日記に対して、古典中国語(漢文)の自動解析の精度はどのくらいなのか、という質問をいただいた。京都大学人文科学研究所附属東アジア人文情報学研究センターでは、UDPipeベースの古典中国語係り受け解析APIを試験運用中なので、ちょっとだけ解析してみよう。

% python3
>>> import urllib.parse,urllib.request,json
>>> s="天平二年正月十三日萃于帥老之宅申宴會也于時初春令月氣淑風和梅披鏡前之粉蘭薰珮後之香加以曙嶺移雲松掛羅而傾盖夕岫結霧鳥封縠而迷林庭舞新蝶空歸故鴈於是盖天促膝飛觴忘言一室之裏開衿煙霞之外淡然自放快然自足若非翰苑何以攄情詩紀落梅之篇古今夫何異矣宜賦園梅聊成短詠"
>>> with urllib.request.urlopen("https://corpus.kanji.zinbun.kyoto-u.ac.jp/udpipe/process?tokenizer=joint_with_parsing&tagger&parser&data="+urllib.parse.quote(s)) as r:
...   q=r.read()
...
>>> print(json.loads(q)["result"])
# newdoc
# newpar
1    天平    天平    PROPN    n,名詞,固定物,地名    Case=Loc|NameType=Geo    3    nmod    _    SpaceAfter=No
2    二    二    NUM    n,数詞,数字,*    _    3    nummod    _    SpaceAfter=No
3    年    年    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    0    root    _    SpaceAfter=No

1    正    正    VERB    v,動詞,描写,形質    Degree=Pos|VerbForm=Part    2    amod    _    SpaceAfter=No
2    月    月    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    5    obl:tmod    _    SpaceAfter=No
3    十三    十三    NUM    n,数詞,数,*    _    4    nummod    _    SpaceAfter=No
4    日    日    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    5    obl:tmod    _    SpaceAfter=No
5    萃    萃    VERB    v,動詞,行為,動作    _    0    root    _    SpaceAfter=No
6    于    于    ADP    v,前置詞,基盤,*    _    10    case    _    SpaceAfter=No
7    帥    帥    NOUN    n,名詞,人,役割    _    10    nmod    _    SpaceAfter=No
8    老    老    NOUN    n,名詞,人,人    _    7    conj    _    SpaceAfter=No
9    之    之    SCONJ    p,助詞,接続,属格    _    7    case    _    SpaceAfter=No
10    宅    宅    NOUN    n,名詞,固定物,建造物    Case=Loc    12    obl    _    SpaceAfter=No
11    申    申    PROPN    n,名詞,人,その他の人名    NameType=Prs    12    advmod    _    SpaceAfter=No
12    宴    宴    VERB    v,動詞,行為,交流    _    5    conj    _    SpaceAfter=No
13    會    會    VERB    v,動詞,行為,交流    _    12    obj    _    SpaceAfter=No
14    也    也    PART    p,助詞,提示,*    _    5    mark    _    SpaceAfter=No
15    于    于    ADP    v,前置詞,基盤,*    _    16    case    _    SpaceAfter=No
16    時    時    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    5    obl    _    SpaceAfter=No

1    初    初    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    2    nmod    _    SpaceAfter=No
2    春    春    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    3    obl:tmod    _    SpaceAfter=No
3    令    令    VERB    v,動詞,行為,使役    _    0    root    _    SpaceAfter=No
4    月    月    NOUN    n,名詞,天象,天文    _    5    nmod    _    SpaceAfter=No
5    氣    氣    NOUN    n,名詞,描写,形質    _    3    obj    _    SpaceAfter=No
6    淑    淑    VERB    v,動詞,描写,態度    Degree=Pos    3    xcomp    _    SpaceAfter=No

1    風    風    NOUN    n,名詞,天象,気象    _    2    nsubj    _    SpaceAfter=No
2    和    和    VERB    v,動詞,描写,形質    Degree=Pos    0    root    _    SpaceAfter=No
3    梅    梅    NOUN    n,名詞,固定物,樹木    _    4    nsubj    _    SpaceAfter=No
4    披    披    VERB    v,動詞,行為,動作    _    2    conj    _    SpaceAfter=No

1    鏡    鏡    NOUN    n,名詞,可搬,道具    _    2    compound    _    SpaceAfter=No
2    前    前    NOUN    n,名詞,固定物,関係    Case=Loc    4    nmod    _    SpaceAfter=No
3    之    之    SCONJ    p,助詞,接続,属格    _    2    case    _    SpaceAfter=No
4    粉    粉    NOUN    n,名詞,可搬,糧食    _    7    nmod    _    SpaceAfter=No
5    蘭    蘭    NOUN    n,名詞,固定物,樹木    _    6    nmod    _    SpaceAfter=No
6    薰    薰    NOUN    n,名詞,固定物,樹木    _    4    conj    _    SpaceAfter=No
7    珮    珮    VERB    v,動詞,行為,動作    _    12    nsubj    _    SpaceAfter=No
8    後    後    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    10    nmod    _    SpaceAfter=No
9    之    之    SCONJ    p,助詞,接続,属格    _    8    case    _    SpaceAfter=No
10    香    香    NOUN    n,名詞,描写,形質    _    12    nsubj    _    SpaceAfter=No
11    加    加    VERB    v,動詞,行為,得失    VerbForm=Part    12    amod    _    SpaceAfter=No
12    以    以    VERB    v,動詞,行為,動作    _    0    root    _    SpaceAfter=No

1    曙    曙    NOUN    n,名詞,天象,気象    _    3    nsubj    _    SpaceAfter=No
2    嶺    嶺    NOUN    n,名詞,固定物,地形    Case=Loc    1    conj    _    SpaceAfter=No
3    移    移    VERB    v,動詞,行為,移動    _    0    root    _    SpaceAfter=No
4    雲松    雲松    NOUN    n,名詞,固定物,樹木    _    3    obj    _    SpaceAfter=No
5    掛    掛    VERB    v,動詞,行為,動作    _    3    conj    _    SpaceAfter=No
6    羅    羅    NOUN    n,名詞,可搬,道具    _    5    obj    _    SpaceAfter=No
7    而    而    CCONJ    p,助詞,接続,並列    _    8    cc    _    SpaceAfter=No
8    傾    傾    VERB    v,動詞,行為,動作    _    3    conj    _    SpaceAfter=No
9    盖    盖    VERB    v,動詞,行為,動作    _    8    obj    _    SpaceAfter=No

1    夕    夕    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    4    nmod    _    SpaceAfter=No
2    岫    岫    NOUN    n,名詞,固定物,地形    Case=Loc    1    conj    _    SpaceAfter=No
3    結    結    VERB    v,動詞,行為,動作    VerbForm=Conv    4    amod    _    SpaceAfter=No
4    霧    霧    NOUN    n,名詞,天象,気象    _    6    nsubj    _    SpaceAfter=No
5    鳥    鳥    NOUN    n,名詞,主体,動物    _    4    conj    _    SpaceAfter=No
6    封    封    VERB    v,動詞,行為,役割    VerbForm=Part    0    root    _    SpaceAfter=No
7    縠    縠    NOUN    n,名詞,可搬,道具    _    6    obj    _    SpaceAfter=No
8    而    而    CCONJ    p,助詞,接続,並列    _    9    cc    _    SpaceAfter=No
9    迷    迷    VERB    v,動詞,行為,態度    _    6    conj    _    SpaceAfter=No
10    林    林    NOUN    n,名詞,固定物,地形    Case=Loc    11    nmod    _    SpaceAfter=No
11    庭    庭    NOUN    n,名詞,固定物,建造物    Case=Loc    9    obj    _    SpaceAfter=No
12    舞    舞    VERB    v,動詞,行為,動作    _    6    conj    _    SpaceAfter=No

1    新    新    VERB    v,動詞,描写,形質    Degree=Pos|VerbForm=Part    2    amod    _    SpaceAfter=No
2    蝶    蝶    NOUN    n,名詞,主体,動物    _    3    nsubj    _    SpaceAfter=No
3    空    空    VERB    v,動詞,描写,形質    Degree=Pos    0    root    _    SpaceAfter=No

1    歸    歸    VERB    v,動詞,行為,移動    _    0    root    _    SpaceAfter=No
2    故    故    NOUN    n,名詞,思考,*    _    3    nmod    _    SpaceAfter=No
3    鴈    雁    NOUN    n,名詞,主体,動物    _    1    obj    _    SpaceAfter=No

1    於    於    ADP    v,前置詞,基盤,*    _    2    case    _    SpaceAfter=No
2    是    是    PRON    n,代名詞,指示,*    PronType=Dem    3    obl    _    SpaceAfter=No
3    盖    盖    VERB    v,動詞,行為,動作    _    11    csubj    _    SpaceAfter=No
4    天    天    NOUN    n,名詞,制度,場    Case=Loc    5    nmod    _    SpaceAfter=No
5    坐    坐    NOUN    n,名詞,可搬,道具    _    7    nmod    _    SpaceAfter=No
6    地    地    NOUN    n,名詞,固定物,地形    Case=Loc    5    conj    _    SpaceAfter=No
7    促    促    VERB    v,動詞,行為,態度    _    8    conj    _    SpaceAfter=No
8    膝    膝    NOUN    n,名詞,不可譲,身体    _    3    obj    _    SpaceAfter=No
9    飛    飛    VERB    v,動詞,行為,動作    _    3    conj    _    SpaceAfter=No
10    觴    觴    NOUN    n,名詞,可搬,道具    _    9    obj    _    SpaceAfter=No
11    忘    忘    VERB    v,動詞,行為,動作    _    0    root    _    SpaceAfter=No
12    言    言    NOUN    n,名詞,可搬,伝達    _    11    obj    _    SpaceAfter=No

1    一    一    NUM    n,数詞,数字,*    _    2    nummod    _    SpaceAfter=No
2    室    室    NOUN    n,名詞,固定物,建造物    Case=Loc    4    nmod    _    SpaceAfter=No
3    之    之    SCONJ    p,助詞,接続,属格    _    2    case    _    SpaceAfter=No
4    裏    裡    NOUN    n,名詞,固定物,関係    Case=Loc    5    nsubj    _    SpaceAfter=No
5    開    開    VERB    v,動詞,行為,動作    _    0    root    _    SpaceAfter=No
6    衿    衿    NOUN    n,名詞,可搬,道具    _    5    obj    _    SpaceAfter=No
7    煙    煙    NOUN    n,名詞,天象,気象    _    6    conj    _    SpaceAfter=No

1    霞    霞    NOUN    n,名詞,天象,気象    _    3    nmod    _    SpaceAfter=No
2    之    之    SCONJ    p,助詞,接続,属格    _    1    case    _    SpaceAfter=No
3    外    外    NOUN    n,名詞,固定物,関係    Case=Loc    4    nsubj    _    SpaceAfter=No
4    淡    淡    VERB    v,動詞,描写,形質    Degree=Pos    0    root    _    SpaceAfter=No
5    然    然    PART    p,接尾辞,*,*    _    4    fixed    _    SpaceAfter=No
6    自    自    PRON    n,代名詞,人称,他    PronType=Prs|Reflex=Yes    7    nsubj    _    SpaceAfter=No
7    放    放    VERB    v,動詞,行為,動作    _    4    parataxis    _    SpaceAfter=No

1    快    快    VERB    v,動詞,描写,態度    Degree=Pos    4    advcl    _    SpaceAfter=No
2    然    然    PART    p,接尾辞,*,*    _    1    fixed    _    SpaceAfter=No
3    自    自    PRON    n,代名詞,人称,他    PronType=Prs|Reflex=Yes    4    obj    _    SpaceAfter=No
4    足    足    VERB    v,動詞,描写,量    Degree=Pos    0    root    _    SpaceAfter=No
5    若    若    VERB    v,動詞,行為,分類    Degree=Equ    4    parataxis    _    SpaceAfter=No
6    非    非    ADV    v,副詞,否定,体言否定    Polarity=Neg    8    advmod    _    SpaceAfter=No
7    翰    翰    NOUN    n,名詞,人,役割    _    8    nmod    _    SpaceAfter=No
8    苑    宛    NOUN    n,名詞,固定物,建造物    Case=Loc    5    obj    _    SpaceAfter=No

1    何    何    PRON    n,代名詞,疑問,*    PronType=Int    2    obj    _    SpaceAfter=No
2    以    以    VERB    v,動詞,行為,動作    _    3    advcl    _    SpaceAfter=No
3    攄    攄    VERB    v,動詞,行為,交流    _    0    root    _    SpaceAfter=No
4    情    情    NOUN    n,名詞,描写,態度    _    3    obj    _    SpaceAfter=No

1    詩    詩    NOUN    n,名詞,主体,書物    _    2    nsubj    _    SpaceAfter=No
2    紀    紀    VERB    v,動詞,行為,動作    _    11    csubj    _    SpaceAfter=No
3    落    落    VERB    v,動詞,行為,移動    VerbForm=Part    4    amod    _    SpaceAfter=No
4    梅    梅    NOUN    n,名詞,固定物,樹木    _    6    nmod    _    SpaceAfter=No
5    之    之    SCONJ    p,助詞,接続,属格    _    4    case    _    SpaceAfter=No
6    篇    篇    NOUN    n,名詞,可搬,伝達    _    2    obj    _    SpaceAfter=No
7    古    古    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    11    nmod    _    SpaceAfter=No
8    今    今    NOUN    n,名詞,時,*    Case=Tem    11    obl:tmod    _    SpaceAfter=No
9    夫    夫    NOUN    n,名詞,人,人    _    11    nsubj    _    SpaceAfter=No
10    何    何    ADV    v,副詞,疑問,原因    AdvType=Cau    11    advmod    _    SpaceAfter=No
11    異    異    VERB    v,動詞,描写,形質    Degree=Pos    0    root    _    SpaceAfter=No
12    矣    矣    PART    p,助詞,句末,*    _    11    discourse:sp    _    SpaceAfter=No

1    宜    宜    AUX    v,助動詞,必要,*    Mood=Nec    2    aux    _    SpaceAfter=No
2    賦    賦    VERB    v,動詞,行為,伝達    _    0    root    _    SpaceAfter=No
3    園    園    NOUN    n,名詞,固定物,建造物    Case=Loc    4    nmod    _    SpaceAfter=No
4    梅    梅    NOUN    n,名詞,固定物,樹木    _    2    obj    _    SpaceAfter=No
5    聊    聊    ADV    v,副詞,程度,軽度    AdvType=Deg|Degree=Pos    8    advmod    _    SpaceAfter=No
6    成    成    VERB    v,動詞,行為,生産    _    8    nsubj    _    SpaceAfter=No
7    短    短    VERB    v,動詞,描写,量    Degree=Pos    6    conj    _    SpaceAfter=No
8    詠    詠    VERB    v,動詞,行為,伝達    _    2    parataxis    _    SpaceAfter=No

『四書を学んだMeCab＋UDPipeはセンター試験の漢文を読めるのか』でも述べたが、ウチのUDPipeは今のところ「文切り」がダメダメである。この結果、上に示した係り受け解析は、MLAS (Morphology-aware Labeled Attachment Score)が50点に達してない。半分も読めてないわけで、まだまだ使い物にならない感じである。さてさて、どうしたものやら。